Previsão de Demanda por CD
A demanda de cada CD, por SKU e por dia, com modelos de machine learning treinados com os dados das lojas que cada CD atende.
A média móvel não enxerga a promoção, a sazonalidade nem a região.
Médias móveis, padrão de mercado, geram overstock após promoções e ruptura no início de sazonalidades. Além disso, cada CD atende uma região com clima, calendário e perfil de cliente próprios: o pico de antigripais não chega ao Norte e ao Sudeste na mesma semana, feriados regionais alteram o fluxo das lojas e o pagamento do INSS desloca a demanda de uso contínuo.
Um forecast por SKU, por CD e por dia.
A precisão vem de uma modelagem combinada: de cima para baixo, o comportamento da rede e da região; de baixo para cima, o comportamento de cada loja.
O resultado é um forecast de demanda muito mais preciso do que a média móvel de vendas.
Roda sobre a Fundação Linqi, como todos os módulos do SmartSupply®.
A Fundação Linqi é a camada que sabe o que cada dado significa dentro do seu negócio, como cada processo realmente acontece e quem decide o quê. Sem essa camada, qualquer sistema vira mais um relatório.
O módulo Previsão de Demanda por CD é contratado conforme o diagnóstico do módulo Acionáveis de Ruptura ou a causa já conhecida pela rede, e não antes de a evidência existir.
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